Come create the technology that helps the world act together

Nokia is committed to innovation and technology leadership across mobile, fixed and cloud networks. Your career here will have a positive impact on people’s lives and will help us build the capabilities needed for a more productive, sustainable, and inclusive world. 

We challenge ourselves to create an inclusive way of working where we are open to new ideas, empowered to take risks and fearless to bring our authentic selves to work.

The team you’ll be part of

Network & Performance Engineering team creates unique connection between telco domain know-how, wide range of well-designed tools and data science capabilities. Our main target is to provide in-depth technical expertise for Radio and Cloud products with focus on 5G solutions and its performance aspects.

Our team provides in-depth analysis of worldwide telecommunications networks. As a Machine Learning Engineer, you will have a key role in crafting the knowledge from raw data and creating the insights about future of telecom industry. You will be responsible for productization of new AI/ML algorithms and models in our data pipeline to crack the problems that are far beyond classical approaches.

What you will learn and contribute to

As part of our team, you will:

  • Work in data science team focused on analysis of telecom networks data
  • Cooperate with data scientists to understand, implement, train, and design machine learning models
  • Collaborate with our data engineering team to build data ingestion pipelines
  • Collaborate with our SRE team to manage our infrastructure
  • Take ownership of engineering design, development, deployment, and operations of data science technical infrastructure

Your skills and experience

You have:

  • Professional experience in Python programming and familiarity with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Bokeh, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Solid understanding of classical ML techniques (clustering, classification, regression)
  • Knowledge of specific areas of Data Science (e.g., neural networks, bayesian learning, time series analysis)
  • Experience in working with ETL pipelines (e.g., Apache Airflow)
  • Experience in working with large data sets and dedicated frameworks (e.g. Hadoop)
  • Familiarity with MLOps practices and experience with data infrastructure management
  • Experience with relational databases and SQL
  • Data handling, analytics and visualization skills
  • Knowledge of basic concepts in statistics (random variables, central tendency, dispersion, statistical significance)
  • High passion about data, critical thinking and problem-solving skills; data-driven mindset
  • Good presentation and teamwork skills
  • Good communication in English (both written and spoken)
  • Master’s or Bachelor’s degree in Mathematics/Statistics, Computer Science, Telecommunication, or similar fields
  • Ability to work independently and pro-active attitude. Creative thinkers are highly welcome
  • Good communication in English (both written and spoken)

What we offer

Nokia offers flexible and hybrid working schemes, continuous learning opportunities, well-being programs to support you mentally and physically, opportunities to join and get supported by employee resource groups, mentoring programs and highly diverse teams with an inclusive culture where people thrive and are empowered.

Nokia is committed to inclusion and is an equal opportunity employer

Nokia has received the following recognitions for its commitment to inclusion & equality:

  • One of the World’s Most Ethical Companies by Ethisphere
  • Gender-Equality Index by Bloomberg
  • Workplace Pride Global Benchmark
  • LGBT+ equality & best place to work by HRC Foundation

At Nokia, we act inclusively and respect the uniqueness of people.
Nokia’s employment decisions are made regardless of race, color, national or ethnic origin, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, age, marital status, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
We are committed to a culture of inclusion built upon our core value of respect.

Join us and be part of a company where you will feel included and empowered to succeed.

 

Please be informed that we reserve ourselves the right to contact only with selected candidates.

Poznaj nasze projekty

C++

Jako programista C++ będziesz odpowiedzialny za projektowanie oprogramowania, wdrażanie, analizowanie i rozwiązywanie złożonych problemów inżynierskich i luk w obszarze technologii radiowych.

Czy jesteś gotowy, aby rozpocząć swoją przygodę z Nokia?

Zobacz więcej

C Embedded

Jako programista C Embedded Software wniesiesz wkład w architekturę systemu, zapewnisz projektowanie i wdrażanie oprogramowania, testujesz oprogramowanie i ostatecznie rozwiązywasz problemy.

Czy jesteś gotowy, aby rozpocząć karierę na nowym torze?

Zobacz więcej

Python

W tej roli będziesz odpowiedzialny za rozwój aplikacji webowej wykorzystywanej w dziale Sieci Mobilnych do wspierania testerów, menedżerów programów, koordynatorów usterek itp. w ich codziennych zadaniach.

Pracujemy nad poprawą jutra. Chcesz dołączyć?

Zobacz więcej

DevOps

Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie, analizowanie i rozwiązywanie złożonych problemów inżynierskich związanych z budową i dostawą frameworków testowych oraz zadbasz o nieprzerwane działanie systemu testowego poprzez współpracę z innymi działami na całym świecie.

Czy jesteś gotowy na nowe wyzwania zawodowe?

Zobacz więcej

Intergation & Testing

Będziesz odpowiedzialny za debugowanie, izolację i rozwiązywanie różnych problemów. Będziesz miał szansę wykorzystać wiedzę i doświadczenie, aby określić źródłową przyczynę awarii.

Czy masz to, czego potrzeba, aby tworzyć przyszłość telekomunikacji?

Zobacz więcej

Specification Engineer

Będziesz uczestniczyć w badaniu wymagań, tworzyć wnioski o zmianę i wprowadzać wymagania wpływające na architekturę do specyfikacji.

Gotowy, aby z nami wkroczyć w przyszłość technologii?

Zobacz więcej

Java

Dołącz do nas i ciesz się najlepszymi praktykami tworzenia oprogramowania, takimi jak zasady projektowania OO, czysty kod, przegląd kodu, programowanie w parach, rozwój oparty na testach i ciągła integracja. Tworzymy produkty, które pomagają operatorom telekomunikacyjnym w nowoczesnym zarządzaniu ich sieciami.

Czy pasjonujesz się rozwiązywaniem problemów?

Zobacz więcej

Proces rekrutacji krok po kroku

Zobacz proces

Aplikacja

Rozmowa telefoniczna z rekruterem

Test on-line lub rozmowa techniczna

Rozmowa kwalifikacyjna

Nie znalazłeś oferty, która Cię interesuje? Napisz do nas, w jakiej technologii czujesz się najlepiej. Sprawdzimy, co możemy Ci zaproponować.

Skontaktuj się z nami

Aplikuj na stanowisko

Machine Learning Engineer

Path 2 Created with Sketch. Wiadomosć została wysłana
Group Created with Sketch. Wystąpił błąd w czasie wysyłania wiadomości